Ander Akier Ayucar Chasco
Ingeniero Informático Junior Data · Software · ML & IA
Transformo datos complejos en soluciones útiles. Experiencia real en industria (Michelin) con sistemas en tiempo real. Disponible para incorporación inmediata.
Sobre mí
Ingeniero Informático con experiencia práctica en datos, software y Machine Learning aplicados a un entorno industrial real (Michelin). Me especializo en transformar datos complejos en soluciones útiles: desde la construcción de pipelines ETL y dashboards de monitorización hasta el desarrollo y la puesta en producción de modelos predictivos.
Trabajo principalmente con Python, SQL, Power BI y Dataiku, y me siento cómodo tanto del lado del dato como del desarrollo de software. Tengo curiosidad activa por la IA y la automatización — este propio portfolio integra un chatbot vía Gemini + Groq como ejemplo. Experiencia internacional con Erasmus en República Checa (Universita Pardubice, 2024–2025).
Actualmente finalizando mi TFG sobre predicción de rotura de membranas con ML en Michelin — datos industriales reales, ingeniería de variables, modelado predictivo y un sistema de inferencia en tiempo real con probabilidad calibrada. Defensa prevista en junio 2026.
Ubicación
Navarra, España
Disponibilidad
Inmediata — movilidad total
Movilidad
Carnet B + vehículo propio
Edad
23 años
Idiomas
Experiencia
Michelin
Becario Data Engineer / Analista de Datos
Prácticas de empresa en la fábrica de Michelin de Aranda de Duero, combinando trabajo en planta y oficina con el desarrollo del TFG. Tutorización industrial: Experto Digital de la planta + mentoría técnica diaria del Analista de Datos del equipo.
- •Desarrollo de pipelines ETL con Python, Dataiku y PySpark sobre datos industriales de producción a gran escala
- •Análisis exploratorio (EDA) y análisis estadístico de datos de fabricación para detectar patrones y anomalías
- •Construcción y validación de modelos de ML para predicción de fallos (mantenimiento predictivo) — incluyendo un sistema de inferencia en tiempo real con flujo sincronizado cada 3 minutos y probabilidad calibrada de rotura
- •Creación de dashboards en Power BI para monitorización de KPIs y detección de anomalías en producción
- •Conversaciones constantes con operarios e ingenieros de producción para entender la 'vida del dato' y traducir problemas reales a soluciones técnicas
- •Trabajo colaborativo en equipo bajo metodología Agile/SCRUM en entorno productivo real
KYB
Peón Especialista — Calidad
Trabajo en línea de producción industrial con control de calidad de componentes de automoción.
- •Control de calidad de componentes de automoción en línea de producción industrial
Tasubinsa
Trabajador de Fábrica
Trabajo en línea de producción industrial.
- •Trabajo en línea de producción industrial
Proyectos
Trabajo de Fin de Grado — Michelin
Sistema de Predicción de Rotura de Membranas
Sistema de alerta temprana para prensas de cocción en la fábrica de Michelin de Aranda de Duero, utilizando un año de datos industriales reales de producción.
- •Feature engineering sobre series temporales industriales: rolling windows, máximos/mínimos, desviación estándar, AUC y pendiente absoluta calculados por etapas de la cocción
- •Probé varios algoritmos (Random Forest, XGBoost, entre otros) y la decisión final fue LightGBM por su balance entre rendimiento y latencia de inferencia
- •Sistema de inferencia en tiempo real con flujo sincronizado cada 3 minutos y probabilidad calibrada de rotura combinando salida del modelo + observaciones históricas
- •Resultado clave: más del 50% de reducción de falsos positivos frente al método anterior, con alertas graduadas por severidad
Stack tecnológico
Código confidencial por acuerdo con Michelin — datos industriales reales
>50%
Reducción de falsos positivos
frente al método anterior
Habilidades
Lenguajes
Python (Data)
ML / IA
Visualización / BI
Bases de datos
Cloud
Industrial / OT
Herramientas / DevOps
Metodologías
Formación
Grado en Ingeniería Informática
Universidad de Burgos
2021 – 2026
TFG
Predicción de rotura de membranas mediante análisis de datos y Machine Learning
Desarrollado en Michelin (Aranda de Duero) con datos industriales reales. Defensa prevista junio 2026.
Erasmus — Informática
Universita Pardubice
República Checa
sep. 2024 – jun. 2025
Año Erasmus con formación en programación avanzada, trabajo en equipo internacional e inglés en contexto académico real diario. Asignatura destacada: 'Management of Operating Systems' por la pedagogía proactiva del profesor. El año me dio independencia y me enseñó a afrontar problemas nuevos relacionándome con personas de muchísimas culturas distintas, todo en inglés.
Certificaciones
Cambridge First Certificate in English (B2)
Cambridge Assessment English
Python — Curso completo (220h)
Edutin Academy
Claude Code in Action
Anthropic
Contacto
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Ubicación
Navarra, España
Disponibilidad
Inmediata — movilidad total — abierto a remoto